Schulung: Einführung in Machine Learning mit Python

Machine Learning ist ein schnell wachsender Bereich zwischen Informatik, Statistik und künstlicher Intelligenz. Da die verfügbaren Datenmengen exponentiell zunehmen, gibt es immer mehr Einsatzfelder, in denen diese Informationen mit Hilfe von Machine Learning nutzbar gemacht werden können.

Schulungsziel

In dieser Schulung erhalten Sie eine anwendungsbezogene Einführung in das Thema Machine Learning. Sie erlernen den Umgang mit den wichtigsten Verfahren, die in der statistischen Datenanalyse mit Machine Learning eingesetzt werden. Diese werden Sie in Python anhand vieler praktischer Beispiele umsetzen.

Zielgruppe

Entwickler, Data-Scientists und alle, die den Umgang mit Machine Learning erlernen und vertiefen möchten.

Themen

Die im Rahmen der Schulung behandelten Inhalte schließen ein:

• Einführung in Machine Learning
• Supervised vs. Unsupervised Learning
• Klassifikations- und Regressionsmodelle
• Statistische Grundlagen
• Einführung in Python
• Lineare Regression
• Regularisationsmethoden: Ridge und Lasso
• Regressionsbäume
• Random Forest und Gradient Boosted Machines
• Best Practices
  • Überblick über Cross-Validation und Modell-Tuning

Erforderliche Vorkenntnisse

Grundlegende Programmierkenntnisse (nicht notwendigerweise Python-spezifisch).

Dauer

4 Tage.

Inhouse-, Remote-Training oder Einzelcoaching gefällig?

Unsere Schulungen bieten wir selbstverständlich auch als Inhouse-Trainings vor Ort in Ihren eigenen Räumlichkeiten oder als Einzelcoaching an - ideal, um in vertrauter Umgebung neues Wissen zu erwerben und bestehendes Wissen zu vertiefen. So können Sie auch gezielt Einfluss auf die Schwerpunkte des Trainings nehmen und die Gruppenzusammensetzung sowie Ihre Reisekosten optimieren.
Selbstverständlich bieten wir alle unsere Schulungen auch als Remote-Training an.

Noch Fragen?

Sofern Sie Fragen zu einer Schulung haben und weitere Informationen oder ein unverbindliches Angebot wünschen, kontaktieren Sie uns gerne für weitere Details.